Usare Facebook per prevedere la depressione
Una nuova ricerca utilizza oltre mezzo milione di aggiornamenti di stato di Facebook per prevedere le diagnosi di depressione nelle persone a rischio.
I tuoi post su Facebook possono prevedere se svilupperai la depressione.La depressione è uno dei problemi di salute mentale più diffusi negli Stati Uniti, con oltre 16 milioni di adulti che hanno sperimentato almeno un episodio depressivo maggiore nella loro vita.
In tutto il mondo, l'Organizzazione mondiale della sanità (OMS) stima che i disturbi depressivi unipolari saranno "la principale causa del carico globale della malattia" entro il 2030.
Attualmente, tuttavia, la condizione rimane sottodiagnosticata, in particolare tra i giovani e gli uomini.
Una nuova ricerca mira a creare migliori strumenti di screening e diagnostici per la depressione utilizzando le informazioni fornite dai social media.
I ricercatori, guidati congiuntamente da Johannes Eichstaedt, ricercatore fondatore del World Well-Being Project (WWBP) a Philadelphia, PA, e H. Andrew Schwartz, uno dei principali investigatori del WWBP, hanno utilizzato un algoritmo per analizzare i dati dei social media dagli utenti consenzienti e individuato segnali linguistici che potrebbero predire la depressione.
Il team ha pubblicato i risultati sulla rivista Atti della National Academy of Sciences. Johannes Eichstaedt è il primo autore dell'articolo.
Analizzando mezzo milione di post su Facebook
Eichstaedt e colleghi hanno analizzato i dati di quasi 1.200 persone che hanno accettato di fornire i loro aggiornamenti sullo stato di Facebook e le loro cartelle cliniche elettroniche. Di questi partecipanti, solo 114 avevano una storia di depressione.
La coautrice dello studio Raina Merchant afferma: "Per questo progetto, tutte le persone [hanno] acconsentito, nessun dato viene raccolto dalla loro rete, i dati sono resi anonimi e vengono rispettati i più severi livelli di privacy e sicurezza".
Quindi, per ogni persona che aveva ricevuto una diagnosi di depressione nella propria vita, i ricercatori hanno confrontato altri cinque controlli che non l'avevano. In questo modo, i ricercatori hanno abbinato 683 persone.
Gli scienziati hanno inserito le informazioni in un algoritmo. In totale, Eichstaedt e colleghi hanno analizzato 524.292 aggiornamenti di stato di Facebook da entrambe le persone che avevano una storia di depressione e da coloro che non l'hanno fatto.
Gli aggiornamenti sono stati raccolti dagli anni precedenti alla diagnosi di depressione e per un periodo simile per i partecipanti senza depressione.
Modellando le conversazioni su 200 argomenti, i ricercatori hanno determinato una gamma di cosiddetti marcatori linguistici associati alla depressione, che raffiguravano segnali emotivi e cognitivi, tra cui "tristezza, solitudine, ostilità, ruminazione e maggiore autoreferenzialità", ovvero uso di pronomi in prima persona, come "io" o "me".
Eichstaedt e il team hanno proceduto ad esaminare la frequenza con cui le persone con depressione usavano questi marcatori, rispetto ai controlli.
I social media come strumento diagnostico della depressione
I ricercatori hanno scoperto che i marcatori linguistici potevano predire la depressione con un'accuratezza "significativa" fino a 3 mesi prima che la persona ricevesse una diagnosi formale.
"La valutazione discreta della depressione attraverso i social media di individui consenzienti può diventare fattibile come complemento scalabile alle procedure di screening e monitoraggio esistenti", concludono gli autori.
Anche il primo autore dello studio commenta i risultati, dicendo: "La speranza è che un giorno questi sistemi di screening possano essere integrati nei sistemi di cura".
“Questo strumento solleva bandiere gialle; alla fine la speranza è che tu possa incanalare direttamente le persone che identifica in modalità di trattamento scalabili ", continua Eichstaedt.
Il ricercatore continua a confrontare il loro algoritmo sui social media con un'analisi del DNA. "I dati sui social media contengono marcatori simili al genoma", afferma Eichstaedt.
“Con metodi sorprendentemente simili a quelli usati in genomica, possiamo analizzare i dati dei social media per trovare questi marcatori. La depressione sembra essere qualcosa di abbastanza rilevabile in questo modo; cambia davvero l'uso dei social media da parte delle persone in un modo che qualcosa come la malattia della pelle o il diabete non fa ".
"[I social media] possono rivelarsi uno strumento importante per la diagnosi, il monitoraggio e, infine, il trattamento. Qui, abbiamo dimostrato che può essere utilizzato con le cartelle cliniche, un passo verso il miglioramento della salute mentale con i social media ".
H. Andrew Schwartz