"Milioni" hanno prescritto una dose sbagliata di farmaci comuni
Secondo i calcoli aggiornati pubblicati questa settimana, oltre 11 milioni di persone negli Stati Uniti potrebbero aver ricevuto la prescrizione sbagliata per una serie di farmaci di uso comune.
Scienziati della Stanford University School of Medicine in California hanno recentemente studiato l'affidabilità delle cosiddette equazioni di coorte raggruppate (PCE).
Queste somme dal suono secco svolgono un ruolo fondamentale nella prescrizione di farmaci, inclusi farmaci per la pressione sanguigna, statine e aspirina.
I PCE aiutano i medici a determinare il rischio complessivo di ictus o infarto di ogni paziente.
La valutazione del rischio cardiovascolare aiuta a informare il medico sul livello esatto di farmaco che sarà sia efficace che sicuro.
Queste equazioni sono disponibili come strumenti Web online e app per smartphone e sono persino incorporate nelle cartelle cliniche digitali.
Problemi con i PCE
Negli ultimi anni, alcuni hanno messo in discussione l'accuratezza dei PCE, chiedendosi se i dati su cui si basano siano obsoleti. Se questo fosse il caso, i pazienti potrebbero essere potenzialmente a rischio di assumere dosi di farmaci pericolosamente alte o inefficaci.
Il dottor Sanjay Basu, Ph.D., è un assistente professore di ricerca sui risultati delle cure primarie a Stanford. Ha deciso di scoprire se i PCE dovrebbero essere migliorati. Come spiega, "Abbiamo scoperto che probabilmente ci sono almeno due modi principali per migliorare le equazioni del 2013".
I suoi risultati sono stati pubblicati questa settimana sulla rivista Annali di medicina interna.
Il primo problema che il dottor Basu ha identificato è stato discusso da tempo: "[I] i dati utilizzati per derivare le equazioni potrebbero essere aggiornati".
I PCE si basano su vari set di dati, alcuni dei quali sono relativamente vecchi. Ad esempio, una includeva informazioni da persone di età compresa tra 30 e 62 anni nel 1948.
Dieta, stile di vita, rischi per la salute e tutto il resto sono cambiati da quei giorni. Gli autori dello studio affermano che, a causa dell'età di queste informazioni, i rischi delle persone venivano stimati intorno al 20% in più di quanto non fossero realmente.
Il dottor Basu osserva seccamente che "fare affidamento sui dati dei nostri nonni per fare le nostre scelte terapeutiche non è probabilmente l'idea migliore".
Altri problemi scoperti
Un altro problema identificato dai ricercatori è stata la mancanza di afroamericani nei set di dati. È ormai noto che il rischio cardiovascolare è significativamente più alto nella popolazione afroamericana.
"Quindi, mentre a molti americani venivano raccomandati trattamenti aggressivi di cui potrebbero non aver bisogno secondo le attuali linee guida, alcuni americani - in particolare gli afroamericani - potrebbero aver ricevuto false rassicurazioni e probabilmente avrebbero dovuto iniziare il trattamento visti i nostri risultati".
Dr. Sanjay Basu, Ph.D.
Per correggere queste carenze, i ricercatori hanno aggiunto nuovi dati per migliorare l'accuratezza dei PCE. I dati sono attualmente mantenuti dal National Institutes of Health (NIH) e hanno approvato le equazioni nuove e aggiornate.
Affrontare i dati obsoleti era il primo passo, ma c'era un secondo problema da affrontare. Secondo i ricercatori, anche alcuni dei metodi statistici alla base dei PCE erano obsoleti. Quindi, li hanno portati in linea con gli standard attuali.
Nel documento, gli autori dello studio spiegano: "Abbiamo scoperto che, rivedendo i PCE con nuovi dati e metodi statistici, potremmo migliorare sostanzialmente l'accuratezza delle stime del rischio di malattie cardiovascolari".
Poiché i PCE guidano le decisioni mediche che coinvolgono alcuni dei farmaci da prescrizione più comunemente usati, come aspirine, farmaci per la pressione sanguigna e statine, questi cambiamenti potrebbero potenzialmente salvare ed estendere migliaia di vite.
