Le scansioni cerebrali potrebbero aiutare a prevedere se gli antidepressivi funzioneranno
Gli scienziati hanno cercato a lungo di scoprire perché alcune persone non rispondono agli antidepressivi. Ora, una nuova ricerca suggerisce che potrebbe essere possibile prevedere quanto bene una persona con depressione risponderà ai farmaci analizzando le scansioni del cervello. La ricerca include un esempio di come l'intelligenza artificiale (AI) può aiutare l'analisi.
La nuova ricerca si presenta sotto forma di due studi recenti, uno che compare nel American Journal of Psychiatry e l'altro in Natura comportamento umano.
Gli studi rivelano i risultati più recenti di uno studio clinico negli Stati Uniti chiamato Establishing Moderators and Biosignatures of Antidepressant Response in Clinical Care (EMBARC).
L'EMBARC mira a creare test oggettivi derivati dalla biologia del paziente per aiutare a selezionare i trattamenti per i disturbi dell'umore e ridurre le prove e gli errori nella prescrizione di farmaci.
Il dottor Madhukar H. Trivedi, professore presso il Dipartimento di Psichiatria presso il Southwestern Medical Center dell'Università del Texas (UT) a Dallas, sta supervisionando il processo. È anche l'autore senior dei due recenti articoli.
"Dobbiamo porre fine al gioco d'ipotesi e trovare misure oggettive per prescrivere interventi che funzionino", ha affermato il dottor Trivedi, che è anche il direttore fondatore del Center for Depression Research and Clinical Care presso UT Southwestern.
"Le persone con depressione soffrono già di disperazione", aggiunge, "e il problema può peggiorare se assumono un farmaco che è inefficace".
Uno dei motivi principali per la creazione di EMBARC era perché uno studio precedente condotto dal dottor Trivedi aveva scoperto che quasi due terzi delle persone non rispondono adeguatamente al loro primo farmaco contro la depressione.
Aumenta il numero di persone affette da depressione
La maggior parte delle persone ha momenti di tristezza o di tristezza che possono durare per giorni, in particolare a seguito di eventi angoscianti. La depressione, tuttavia, è una condizione psichiatrica in cui questi e altri sintomi sono più gravi e non scompaiono.
I sintomi della depressione includono sentimenti persistenti di tristezza e disperazione e perdita di interesse per attività che una volta erano piacevoli.
Possono verificarsi anche altri sintomi, come irritabilità, ansia, affaticamento, irrequietezza e difficoltà nel prendere decisioni e concentrarsi.
Nessun individuo con depressione sperimenterà necessariamente gli stessi sintomi, e anche quando lo fanno, ciò non significa che un trattamento che funzioni per uno funzionerà per l'altro.
Secondo l'organizzazione no profit Our World in Data, il numero di persone affette da depressione in tutto il mondo è passato da quasi 170 milioni nel 1990 a quasi 265 milioni nel 2017, con le donne che hanno maggiori probabilità di convivere con la depressione rispetto ai maschi.
Il dottor Trivedi e colleghi hanno iniziato lo studio EMBARC di 16 settimane nel 2012. Si è svolto in quattro località negli Stati Uniti e ha studiato un totale di 296 persone con disturbo depressivo maggiore.
I partecipanti sono stati sottoposti a varie scansioni cerebrali MRI, hanno fornito sangue per il DNA e altri test e hanno anche completato sondaggi per valutare i loro sintomi. I dati erano disponibili dai partecipanti che i ricercatori avevano assegnato in modo casuale a ricevere un antidepressivo o un placebo per 8 settimane.
Usare le scansioni cerebrali per aiutare la previsione
I ricercatori hanno utilizzato i risultati delle scansioni MRI per esaminare la struttura del cervello e l'attività cerebrale. Hanno confrontato l'analisi di immagini di coloro che hanno assunto l'antidepressivo sertralina con quelli che hanno assunto il placebo. Hanno anche confrontato i risultati con persone senza depressione che servivano da controllo.
Hanno trovato alcune differenze cerebrali distinte tra i gruppi di farmaci e placebo che erano correlate alla probabilità che i loro sintomi migliorassero entro le 8 settimane dall'assunzione.
Il American Journal of Psychiatry studio si è concentrato sulla "connettività funzionale tra le regioni del cervello" mentre il cervello è in uno "stato di riposo".
Questi risultati hanno rivelato che i modelli di connettività funzionale, sia all'interno che tra le regioni, "sembrano svolgere un ruolo importante nell'identificazione di una risposta favorevole per un trattamento farmacologico per il disturbo depressivo maggiore".
Il dottor Trivedi spiega che guardare i risultati di imaging del cervello in stati diversi potrebbe offrire un quadro più accurato di come la depressione colpisce un particolare individuo.
Per alcuni individui con depressione, osserva, i risultati delle scansioni dello stato di riposo potrebbero essere un predittore più utile del successo del farmaco rispetto alle scansioni di quando il cervello è attivo, come durante l'elaborazione emotiva. In altri, potrebbe essere il contrario, spiega.
Analisi del cervello durante l'elaborazione emotiva
Nel Natura comportamento umano studio, i ricercatori si sono concentrati sui risultati di imaging dell'attività cerebrale durante l'elaborazione emotiva. Le scansioni che hanno utilizzato provenivano da scansioni MRI funzionali a cui i partecipanti sono stati sottoposti mentre completavano un'attività in cui dovevano elaborare il conflitto emotivo.
Per completare l'attività, i partecipanti hanno guardato fotografie di volti umani che mostravano varie emozioni. Ad accompagnare ogni immagine c'era una parola o una frase che descriveva un'emozione particolare.
A volte la formulazione non descriveva l'emozione ma una completamente diversa. La parola "felice", ad esempio, potrebbe accompagnare un viso che mostra paura. I partecipanti dovevano leggere la parola prima di selezionare l'immagine successiva.
Con l'aiuto di un tipo di intelligenza artificiale chiamato apprendimento automatico, i ricercatori hanno scoperto che esistono regioni cerebrali specifiche che possono aiutare a prevedere se le persone potrebbero trarre beneficio dall'assunzione di sertralina.
L'analisi assistita dall'intelligenza artificiale ha rivelato che quei partecipanti i cui schemi cerebrali durante l'elaborazione emotiva differivano maggiormente da quelli delle persone senza depressione maggiore erano quelli che con maggiore probabilità non mostravano miglioramenti dei sintomi durante 8 settimane di trattamento con sertralina.
Il dottor Trivedi suggerisce che probabilmente ci vorrà una combinazione di esami del sangue e analisi di scansioni cerebrali per massimizzare la possibilità di scegliere l'antidepressivo giusto all'inizio.
“La depressione è una malattia complessa che colpisce le persone in modi diversi. Proprio come la tecnologia può identificarci attraverso le impronte digitali e le scansioni facciali, questi studi dimostrano che possiamo usare l'imaging per identificare segni specifici di depressione nelle persone ".
Dr. Madhukar H. Trivedi
