Un'app per smartphone può rilevare il diabete?
Oggi, milioni di persone negli Stati Uniti non sanno di avere il diabete. Uno studio recente rileva che i dati di un'app per smartphone prontamente disponibile potrebbero aiutare a rilevare il diabete nelle persone senza richiedere un viaggio in clinica.
Secondo i Centers for Disease Control and Prevention (CDC), più di 30 milioni di persone negli Stati Uniti hanno il diabete.
È preoccupante che quasi una persona su quattro negli Stati Uniti conviva con il diabete ma non lo sa.
Senza trattamento, il diabete può avere gravi conseguenze sulla salute, inclusi problemi ai reni, condizioni agli occhi, malattie cardiache e ictus.
Attualmente, un medico deve prelevare un campione di sangue per diagnosticare il diabete, che generalmente richiede un viaggio in clinica.
Per una vasta gamma di motivi, molte persone non hanno un facile accesso all'assistenza sanitaria, quindi è importante trovare modi più semplici per rilevare il diabete.
Utilizzo di un'app per diagnosticare il diabete
Recentemente, i ricercatori dell'Università della California a San Francisco hanno deciso di studiare una soluzione innovativa e disponibile gratuitamente: una comune app per smartphone.
Hanno capitalizzato su una funzione che molte app di fitness sul mercato utilizzano già, chiamata segnale di fotopletismografia (PPG). Questa tecnologia utilizza la fotocamera e il flash dello smartphone.
Quando il cuore spinge via il sangue, questo genera un impulso di pressione che si muove attraverso il corpo. I vasi sanguigni periferici si gonfiano per accogliere il sangue in entrata.
Posizionando il flash e la fotocamera dello smartphone vicino a un dito, è possibile osservare i piccoli cambiamenti derivanti da questa espansione dei vasi sanguigni. Ad ogni contrazione del cuore, la pelle riflette una quantità crescente di luce.
La fotocamera dello smartphone è in grado di rilevare questo cambiamento e da questi dati è possibile estrarre informazioni sul flusso sanguigno.
Nelle prime fasi del diabete, si verificano alcuni cambiamenti vascolari. "Il diabete può essere asintomatico per un lungo periodo di tempo, ma i cambiamenti vascolari avversi si verificano ancora silenziosamente, il che può portare a complicazioni cardiovascolari", spiega il dott. Robert Avram.
"Questo rende particolarmente importante per noi esaminare opportunità a basso costo e non invasive che rendono facile lo screening di milioni di persone".
Screening con uno smartphone
Per indagare sulle prestazioni della tecnologia degli smartphone come strumento diagnostico, i ricercatori hanno reclutato 54.269 partecipanti attraverso lo studio online Health eHeart. Questo studio ha utilizzato l'app per smartphone Azumio Instant Heart Rate, che è una delle app per la misurazione della frequenza cardiaca sul mercato che le persone scaricano più frequentemente.
Gli scienziati hanno creato un algoritmo di apprendimento profondo che ha utilizzato il segnale PPG dell'app per accertare chi aveva il diabete. Presenteranno i loro risultati domenica 17 marzo alla 68a sessione scientifica annuale dell'American College of Cardiology a New Orleans, LA.
Quando hanno confrontato l'algoritmo con il database, i ricercatori hanno scoperto che poteva identificare correttamente le persone con diabete il 72% delle volte.
Quando hanno incorporato anche informazioni su altri fattori di rischio noti, come l'indice di massa corporea (BMI), l'età e il sesso, l'algoritmo ha identificato il diabete per l'81% impressionante delle volte.
È importante sottolineare che il loro algoritmo ha funzionato anche al contrario: ha identificato correttamente le persone come file non avere il diabete il 97% delle volte.
"Sulla base dei nostri risultati, questa strategia potrebbe diventare un modo a basso costo per lo screening del diabete a casa perché può essere derivata da qualsiasi sistema ottico dotato di fotocamera e torcia e la maggior parte delle persone ha uno smartphone".
Dr. Robert Avram
Prossimi passi
Naturalmente, questa tecnologia non può sostituire una diagnosi ufficiale di un medico, ma potrebbe incoraggiare qualcuno a visitare il proprio medico.
Il dottor Avram sta già conducendo ricerche di follow-up per indagare sulle prestazioni dell'algoritmo in diverse popolazioni. Ad esempio, il team si sta attualmente concentrando sulle persone afro-americane e asiatiche perché hanno un tasso di diabete più elevato rispetto agli americani bianchi ma avevano meno rappresentanza nello studio iniziale.
Gli scienziati sono anche interessati a scoprire se potrebbe essere possibile determinare se qualcuno ha il diabete in stadio iniziale o avanzato utilizzando questo metodo.
I risultati sono incoraggianti; Se i dati di una comune app per smartphone possono aiutare le persone a contrarre il diabete prima, questa tecnologia ha il potenziale per influenzare milioni di vite.
