Il nuovo algoritmo utilizza le scansioni cerebrali per dire quanto sei intelligente
Dimentica i controversi e antiquati test del QI come misura dell'intelligenza. Un nuovo algoritmo di apprendimento automatico, sviluppato dagli scienziati del Caltech, può prevedere l'abilità intellettuale di una persona con una precisione senza precedenti.
Scienziati guidati da Ralph Adolphs, professore di psicologia, neuroscienze e biologia del Caltech Brain Imaging Center di Pasadena, in California, hanno sviluppato uno strumento di apprendimento automatico in grado di prevedere quanto sia intelligente una persona in base ai modelli di attività cerebrale.
In particolare, il nuovo algoritmo si basa sui dati raccolti da uno scanner MRI funzionale (fMRI).
Inoltre, l'algoritmo necessita solo di informazioni sullo stato di riposo del cervello, quindi le persone sottoposte a scansione non hanno bisogno di risolvere enigmi logici o problemi di matematica per testare le loro capacità mentali.
Gli scienziati hanno testato il loro algoritmo di nuova concezione su quasi 900 partecipanti e i risultati saranno presto pubblicati sulla rivista Transazioni filosofiche della Royal Society.
Come prevedere l'intelligenza dalle scansioni cerebrali
Il Prof. Adolphs e il team hanno utilizzato i dati su 884 partecipanti allo studio del Progetto Human Connectome, un progetto di ricerca che mira a diventare il database più ampio sul cervello umano e le sue sottili connessioni neurali.
Questi dati includevano le scansioni cerebrali e i punteggi di intelligenza dei partecipanti. Per rafforzare la validità di questi punteggi di intelligenza, gli scienziati hanno utilizzato 10 diversi esercizi cognitivi in cui i partecipanti si erano impegnati, piuttosto che un solo test del QI.
Gli scienziati hanno inserito i dati nell'algoritmo, che è stato quindi in grado di prevedere i punteggi di intelligenza con un tasso di accuratezza statisticamente significativo.
Il primo autore Julien Dubois, borsista post-dottorato presso il Cedars-Sinai Medical Center di Los Angeles, CA, spiega i risultati, dicendo: "Le informazioni che deriviamo dalle misurazioni cerebrali possono essere utilizzate per rappresentare circa il 20% della varianza dell'intelligenza abbiamo osservato nei nostri soggetti. "
"Abbiamo scoperto che se solo le persone giacciono nello scanner e non facciamo nulla mentre misuriamo il modello di attività nel loro cervello, possiamo usare i dati per prevedere la loro intelligenza".
Prof. Ralph Adolphs
Scansioni cerebrali contro punteggi di intelligenza
"Stiamo andando molto bene", continua Dubois, "ma siamo ancora abbastanza lontani dall'essere in grado di eguagliare i risultati di test di intelligenza della durata di un'ora, come la Wechsler Adult Intelligence Scale".
Continua, sottolineando un'altra potenziale debolezza dello studio. "Dal momento che l'algoritmo è addestrato sui punteggi di intelligenza per cominciare", dice, "come facciamo a sapere che i punteggi di intelligenza sono corretti?"
In effetti, dalla creazione dei test di intelligenza oltre un secolo fa, questi strumenti cognitivi rimangono molto controversi fino ad oggi.
Alcuni affermano che non esiste una misurazione oggettiva dell'intelligenza, dato che molti tratti intellettuali sono specifici della cultura.
L'algoritmo deve ancora prevedere la personalità
Lo studio sviluppato dal Prof. Adolphs e dal suo team fa parte di un più ampio sforzo di ricerca che mira a utilizzare le scansioni fMRI per diagnosticare condizioni mentali come il disturbo dello spettro autistico, la schizofrenia e il disturbo d'ansia.
“La risonanza magnetica funzionale non ha ancora mantenuto la sua promessa come strumento diagnostico. Noi e molti altri stiamo lavorando attivamente per cambiare questa situazione ", afferma Dubois. "La disponibilità di grandi set di dati che possono essere estratti dagli scienziati di tutto il mondo lo rende possibile".
I ricercatori hanno scelto di studiare prima l'intelligenza perché è una delle caratteristiche psicologiche più stabili. In un periodo di settimane, mesi o addirittura anni, gli studi hanno scoperto che l'intelligenza non cambia molto, spiegano i ricercatori.
Ma per lo stesso motivo, l'algoritmo avrebbe dovuto prevedere i tratti della personalità con lo stesso grado di accuratezza, perché anche la personalità rimane per lo più invariata per lunghi periodi di tempo.
Un secondo studio condotto dalla stessa squadra, tuttavia, ha rilevato che la previsione della personalità è un'impresa molto più difficile.
Dubois spiega perché ciò significa: "I punteggi di personalità nel database provengono solo da brevi questionari di auto-segnalazione [...] Non sarà una misura molto accurata della personalità per cominciare, quindi non c'è da meravigliarsi che non possiamo prevedere bene dai dati MRI. "
