Scoperti nuovi fattori di rischio di demenza
Utilizzando un database ampio e completo, i ricercatori scoprono nuove combinazioni di fattori che aumentano il rischio di demenza più avanti nella vita. I risultati potrebbero aiutare i medici a individuare le persone a rischio.
La demenza è una preoccupazione crescente. Poiché la popolazione sta invecchiando e vivere vite più lunghe sta iniziando a diventare la norma, la corsa per capire perché si manifesta la demenza è iniziata.
A livello mondiale, la demenza è la principale causa di disabilità e dipendenza negli anziani.
Negli Stati Uniti, 5,7 milioni di persone convivono con l'Alzheimer, che è la forma più comune di demenza. Si prevede che entro il 2050 questa cifra salirà a 14 milioni.
Al momento non ci sono trattamenti efficaci, quindi comprendere i fattori che contribuiscono è essenziale se vogliamo stroncarlo sul nascere.
Annullare il prelievo dei dati
Come parte della spinta a capire quali fattori sono coinvolti nello sviluppo di queste condizioni, gli scienziati si stanno immergendo con impazienza in tutti i set di dati disponibili. È solo sezionando grandi pool di dati sulla popolazione che iniziano a emergere modelli chiari.
Una di queste fonti di dati è il Framingham Heart Study (FHS), iniziato nel 1948. Ad oggi, ha seguito tre generazioni di partecipanti e la sua funzione principale è l'osservazione dei fattori comuni che contribuiscono alle malattie cardiovascolari.
I ricercatori della Boston University School of Medicine del Massachusetts hanno recentemente approfittato della ricchezza di dati raccolti nell'ambito dell'FHS. L'autore corrispondente Rhoda Au, Ph.D. - un professore di anatomia e neurobiologia - spiega lo scopo del loro studio:
"Concentrandoci sui fattori di rischio modificabili, speriamo di identificare i fattori di rischio di malattia suscettibili di cambiamento, consentendo la possibilità di prevenire la demenza".
La loro nuova analisi è stata la prima a utilizzare un approccio di apprendimento automatico per generare un quadro più chiaro dei fattori di rischio che contribuiscono alla demenza. L'apprendimento automatico utilizza tecniche statistiche avanzate che consentono ai sistemi informatici di "apprendere" con i dati senza essere programmati in modo specifico.
In altre parole, i sistemi imparano dalla visualizzazione dei dati e possono individuare i modelli senza che gli esseri umani debbano guidare il loro processo di "pensiero".
L'apprendimento automatico ispeziona la demenza
I ricercatori hanno utilizzato i dati presi nel 1979-1983, ed erano particolarmente interessati alle informazioni riguardanti la demografia e lo stile di vita. I loro risultati sono stati pubblicati di recente in Journal of Alzheimer’s Disease.
Non sorprende che l'età fosse esposta come un fattore di rischio significativo. Con l'avanzare dell'età, le nostre possibilità di sviluppare la demenza aumentano, e questo è noto da tempo. Tuttavia, gli autori hanno trovato altre relazioni significative nascoste nei dati, come spiegano:
"L'analisi ha anche identificato uno stato civile di 'vedovo', un BMI più basso e meno sonno nella mezza età come fattori di rischio di demenza".
Sperano che i risultati siano utili sia per i medici in prima linea che per la popolazione in generale. Ad esempio, se un parente anziano è vedovo e sottopeso, potrebbe essere prudente prestare attenzione ai primi segni di demenza.
Il prof. Au afferma: "Volevamo identificare le informazioni a cui qualsiasi medico o anche non medico ha facile accesso per determinare il potenziale aumento del rischio futuro di demenza".
“La maggior parte degli strumenti di screening per la demenza richiede formazione o test specializzati”, aggiunge, “ma la prima linea per lo screening sono i medici di base oi membri della famiglia. Questo è stato anche un primo tentativo di applicare metodi di apprendimento automatico per identificare i fattori di rischio ".
Ora, la demenza costa agli Stati Uniti ben oltre 150 miliardi di dollari ogni anno, quindi è fondamentale trovare modi per limitare questo problema in lenta crescita. Questi risultati offrono nuove informazioni e il potenziale per ridurre al minimo l'impatto futuro della demenza.
Come scrivono gli autori, "i fattori demografici e di stile di vita che sono non invasivi e poco costosi da implementare possono essere valutati nella mezza età e utilizzati per modificare potenzialmente il rischio di demenza nella tarda età adulta".
Comprendere i fattori di rischio alla base della demenza può aiutare la società a ridurre al minimo i danni che può causare.
